Я пошёл учиться в онлайн магистратуру по искусственному интеллекту после того, как перестал работать

Два года назад я перенёс операцию на позвоночнике. До этого я работал инженером-проектировщиком — много времени за компьютером, но ещё больше — на объектах, в полевых условиях. После реабилитации стало ясно: вернуться к прежней работе я не смогу. Было тяжело не только физически, но и психологически. Я привык быть востребованным, решать сложные задачи, видеть результат. А теперь — тишина, ограничения, ощущение, что ты «выпал». Именно тогда я задумался: а можно ли использовать мой аналитический склад ума, любовь к точным наукам и опыт решения инженерных задач в новой профессии, где не нужно выходить из дома? Так я нашёл онлайн магистратуру по искусственному интеллекту в НИУ ВШЭ — и понял, что это шанс не просто «найти работу», а начать новую главу.

Я не хотел «лёгкого пути». Мне важно было, чтобы обучение было серьёзным, с академической глубиной, но при этом доступным по формату. Онлайн-магистратура идеально подошла: я могу учиться из дома, в удобное время, без перегрузок. При этом диплом — государственный, с приложением на английском, как у очников. А доступ к материалам — круглосуточный. Это особенно ценно, когда в один день ты чувствуешь себя хорошо и можешь посвятить вечер лекции, а в другой — вынужден отдыхать. Гибкость здесь — не про «можно пропустить», а про «можно вернуться».

С чего я начал, если почти не знал программирования

Честно — я не был «технарем» в современном понимании. Я знал математику, чертил в AutoCAD, разбирался в системах, но Python и ML для меня были почти чуждыми. Но программа включает вводные модули: я прошёл интенсив по основам программирования и математике для ИИ перед основным набором. Это дало уверенность: я не отстаю, потому что не успел родиться в нужное время. Преподаватели не торопят, а объясняют. Важно — не «кто ты был», а «куда ты идёшь».

Теперь я уже разбираюсь в архитектурах нейросетей, умею обрабатывать данные, строить и тестировать модели. Особенно впечатлил подход к обучению: теория сразу подкрепляется практикой. Мы не просто решаем задачи — мы работаем над проектами, близкими к реальным: оптимизация рекомендательных систем, обработка потоковых данных, снижение задержек в системах реального времени.

Как учёба помогает восстанавливать смысл

После болезни легко потерять ощущение, что ты кому-то нужен. А тут — дедлайны, проекты, обратная связь от преподавателей. Когда ты защищаешь свой код, получаешь оценку, видишь, как твоя модель работает — это не просто «успех», это доказательство: я всё ещё могу. Я не «человек с диагнозом», я — студент, специалист, мыслящий человек.

Один из проектов — по прогнозированию отказов оборудования — я построил на основе своего прежнего опыта. Оказалось, что знания из инженерной работы — не потеряны, а стали моим преимуществом. Я понимаю, что происходит «в поле», и могу учитывать это при построении модели. Это и есть настоящая аналитика — не оторванная от реальности, а выросшая из неё.

Стоит ли начинать с нуля в 40+?

Если вы задаёте себе этот вопрос — значит, вы ещё не сдались. Да, будет трудно. Да, придётся учиться новому. Но возраст — не приговор. Иногда он даже помогает: у вас есть терпение, дисциплина, жизненный опыт, которого нет у 22-летнего выпускника.

Онлайн магистратура по искусственному интеллекту — это не про возраст, а про мотивацию. Это про возможность начать новое, не теряя себя. И если вы чувствуете, что внутри ещё есть сила, интерес, желание решать задачи — тогда формат не имеет значения. Главное — сделать первый шаг. Я сделал его. И каждый день, когда я вижу, как моя модель работает, я понимаю: я на своём месте.